AIの導入のステップ・具体的な取組内容、導入時の注意点

事例1
【0:00】（株）TMC「稼働データとカメラで工作機械を管理」
【1:26】　関口産業（株）「RFID(電子タグ)を使ったデータ自動入力」
【2:40】（株）ワイエムキャスト「生産状況の見える化と設備遠隔操作を実現」
【3:53】（株）G.W.JAPAN「生産状況の見える化と改善意識の向上」
【5:18】（株）フロロコート「IoT活用により設備をリアルタイム管理　また設備異常の予知実現」
設備稼働管理の実施例

事例2
【0:00】（株）田島軽金属「鋳肌目視検査をAI検査に不具合見逃しによるムダ費用の削減」
【1:20】（有）比企オプティクス「光学ガラスレンズの検査システム構築で検査員の負担軽減」
【2:38】北光金属（株）「画像認識AIの導入によりクラッド材の自動検査が可能に」
【3:53】栄電子工業（株）「AI画像認識による画像検査システム構築費用削減の工夫」
推論による故障予知の実施例
（製造業・販売保守メーカー）

事例3
【0:00】（有）大宗製作所「電子はかりを使った入出庫システムとRFIDを使った保管場所検索」
【1:27】（株）ジェイ・オー・シー羽生「ラズベリーパイ活用で生産数を自動カウント」
【2:47】（株）大王製作所「電子はかりを活用した精度の高い入出庫管理の実現」
【4:03】（株）ポリコール「管理電子軽量器の導入でミスを削減、日報の電子化を実現」
画像処理による外観検査の実施例
（食料品製造メーカー）

IoTの利点は多岐にわたりますが、その中心にはデータとコネクティビティがあります。これらは、製造業が今後も繁栄し、インダストリー4.0と呼ばれるデジタル化された新しい産業革命へと進むための鍵となります。IoTは、効率性と生産性の向上、コスト削減、品質管理の強化、顧客満足度の向上といった目標の実現に不可欠な技術であると言えるでしょう。

製造業は、競争力を維持し、効率を向上させ、質を確保するために常に革新が求められる分野であり、ここでの技術の進歩は事業成功の鍵となります。近年、人工知能（AI）はその革新的な技術の一つとして頭角を現し、製造業における多くのプロセスと操作を変革しています。

AI（人工知能）とIoT（インターネット・オブ・シングス）が製造業に革命をもたらすキーテクノロジーとして注目されてきました。製造業は従来の方法では考えられなかった効率化やイノベーションを実現することが可能となっています。