埼玉県AI情報サイト(製造業向)
製造現場のAI・IoT活用に向けた
情報提供サイトです
Newsお知らせ
- 2024年11月25日AIコラム「不良品ゼロを目指す!AIによる品質管理の最前線」ページを追加しました
- 2024年10月21日AIコラム「製造業×AI時代における人材育成の課題と解決策」ページを追加しました
- 2024年9月24日AIコラム「未来の製造業を切り拓く!マニアックで面白い12の技術(後編:高度技術と未来の展望)」ページを追加しました
- 2024年8月27日AIコラム「未来の製造業を切り拓く!マニアックで面白い12の技術(前編:基礎技術と応用)」ページを追加しました
- 2024年7月22日AIコラム「製造業の未来は?見える化技術の全貌」ページを追加しました
- 2024年6月24日AIコラム「DXで変わる!製造業の現場力強化法」ページを追加しました
- 2024年5月23日AIコラム「製造業の未来を切り拓く!DX人材育成の重要性と戦略」ページを追加しました
- 2024年4月22日AIコラム「製造業DXの課題と解決策とは?中小企業が直面するハードルとその克服方法」ページを追加しました
- 2024年3月27日AIコラム「AIと製造業の融合:イノベーションを生むプロセス改革の進め方」ページを追加しました
- 2024年3月13日AIコラム「生産効率を大幅に向上させる!製造業向け生産管理システムガイド」ページを追加しました
- AboutAIとは
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AIとは
AIの導入のステップ・具体的な取組内容、導入時の注意点
CaseAI・IoT活用事例
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事例1
【0:00】(株)TMC「稼働データとカメラで工作機械を管理」
【1:26】 関口産業(株)「RFID(電子タグ)を使ったデータ自動入力」
【2:40】(株)ワイエムキャスト「生産状況の見える化と設備遠隔操作を実現」
【3:53】(株)G.W.JAPAN「生産状況の見える化と改善意識の向上」
【5:18】(株)フロロコート「IoT活用により設備をリアルタイム管理 また設備異常の予知実現」
設備稼働管理の実施例 -
事例2
【0:00】(株)田島軽金属「鋳肌目視検査をAI検査に不具合見逃しによるムダ費用の削減」
【1:20】(有)比企オプティクス「光学ガラスレンズの検査システム構築で検査員の負担軽減」
【2:38】北光金属(株)「画像認識AIの導入によりクラッド材の自動検査が可能に」
【3:53】栄電子工業(株)「AI画像認識による画像検査システム構築費用削減の工夫」
推論による故障予知の実施例
(製造業・販売保守メーカー)
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事例3
【0:00】(有)大宗製作所「電子はかりを使った入出庫システムとRFIDを使った保管場所検索」
【1:27】(株)ジェイ・オー・シー羽生「ラズベリーパイ活用で生産数を自動カウント」
【2:47】(株)大王製作所「電子はかりを活用した精度の高い入出庫管理の実現」
【4:03】(株)ポリコール「管理電子軽量器の導入でミスを削減、日報の電子化を実現」
画像処理による外観検査の実施例
(食料品製造メーカー)
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StudyAI・IoTの体験・学習
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不良品ゼロを目指す!AIによる品質管理の最前線
製造業において、品質管理は企業の成長と顧客満足を支える重要な要素です。しかし、急速に変化する市場環境や競争の激化により、従来の品質管理手法では限界が生じています。本章では、現代の製造業が抱える品質管理に関する課題と、AIによる新しいアプローチの必要性について詳しく解説します。
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製造業×AI時代における人材育成の課題と解決策
製造業におけるAIの導入は、製造プロセスの革新をもたらし、効率性、品質、コスト削減に大きな影響を与えています。AI技術は、従来の製造方法とは異なるアプローチを可能にし、さまざまな分野で製造業の未来を変革していきます。
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未来の製造業を切り拓く!マニアックで面白い12の技術(後編:高度技術と未来の展望)
後編では、製造業の未来を切り拓く6つの高度な技術を紹介します。
ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)、ナノマニュファクチャリング、ゼロ・ディフェクト・マニュファクチャリング、サプライチェーン・デジタライゼーション、量子コンピューティング、フラクタル・マニュファクチャリングといった技術は、製造業の最前線で活躍し、次世代の製造プロセスを形作っています。