AIの導入のステップ・具体的な取組内容、導入時の注意点

事例1
【0:00】（株）TMC「稼働データとカメラで工作機械を管理」
【1:26】　関口産業（株）「RFID(電子タグ)を使ったデータ自動入力」
【2:40】（株）ワイエムキャスト「生産状況の見える化と設備遠隔操作を実現」
【3:53】（株）G.W.JAPAN「生産状況の見える化と改善意識の向上」
【5:18】（株）フロロコート「IoT活用により設備をリアルタイム管理　また設備異常の予知実現」
設備稼働管理の実施例

事例2
【0:00】（株）田島軽金属「鋳肌目視検査をAI検査に不具合見逃しによるムダ費用の削減」
【1:20】（有）比企オプティクス「光学ガラスレンズの検査システム構築で検査員の負担軽減」
【2:38】北光金属（株）「画像認識AIの導入によりクラッド材の自動検査が可能に」
【3:53】栄電子工業（株）「AI画像認識による画像検査システム構築費用削減の工夫」
推論による故障予知の実施例
（製造業・販売保守メーカー）

事例3
【0:00】（有）大宗製作所「電子はかりを使った入出庫システムとRFIDを使った保管場所検索」
【1:27】（株）ジェイ・オー・シー羽生「ラズベリーパイ活用で生産数を自動カウント」
【2:47】（株）大王製作所「電子はかりを活用した精度の高い入出庫管理の実現」
【4:03】（株）ポリコール「管理電子軽量器の導入でミスを削減、日報の電子化を実現」
画像処理による外観検査の実施例
（食料品製造メーカー）

いま、生成AIの進化と普及は、私たちの「仕事」のあり方そのものを問い直しています。これまで人間が担ってきた業務の一部が、ChatGPTのような生成AIによって代替可能になったことで、「この仕事は人がやるべきか、それともAIに任せるべきか」という本質的な問いが、経営の現場にも突きつけられています。

生成AI（ChatGPTなど）は、文章の自動生成、データ分析、会話型インターフェースの提供など、さまざまな用途で活用される技術です。特に製造業では、マニュアル作成、設備の異常検知、業務の効率化など、多くの場面で役立つ可能性があります。本章では、生成AIの基本概要と、製造業での活用が進む背景について解説します。

製造業においてエネルギーコストは経営に大きな影響を与える要素のひとつです。特に中小製造業では、利益率が限られる中で電気代や燃料費の高騰が直接的な負担となるため、エネルギーの無駄を減らし、コストを抑えることは重要な課題です。

ここでは、なぜ中小製造業がAIを活用したエネルギー最適化に取り組むべきなのか、その理由を解説します。