AIの導入のステップ・具体的な取組内容、導入時の注意点

事例1
【0:00】（株）TMC「稼働データとカメラで工作機械を管理」
【1:26】　関口産業（株）「RFID(電子タグ)を使ったデータ自動入力」
【2:40】（株）ワイエムキャスト「生産状況の見える化と設備遠隔操作を実現」
【3:53】（株）G.W.JAPAN「生産状況の見える化と改善意識の向上」
【5:18】（株）フロロコート「IoT活用により設備をリアルタイム管理　また設備異常の予知実現」
設備稼働管理の実施例

事例2
【0:00】（株）田島軽金属「鋳肌目視検査をAI検査に不具合見逃しによるムダ費用の削減」
【1:20】（有）比企オプティクス「光学ガラスレンズの検査システム構築で検査員の負担軽減」
【2:38】北光金属（株）「画像認識AIの導入によりクラッド材の自動検査が可能に」
【3:53】栄電子工業（株）「AI画像認識による画像検査システム構築費用削減の工夫」
推論による故障予知の実施例
（製造業・販売保守メーカー）

事例3
【0:00】（有）大宗製作所「電子はかりを使った入出庫システムとRFIDを使った保管場所検索」
【1:27】（株）ジェイ・オー・シー羽生「ラズベリーパイ活用で生産数を自動カウント」
【2:47】（株）大王製作所「電子はかりを活用した精度の高い入出庫管理の実現」
【4:03】（株）ポリコール「管理電子軽量器の導入でミスを削減、日報の電子化を実現」
画像処理による外観検査の実施例
（食料品製造メーカー）

「AIが仕事を奪う」という不安は根強い。しかし中小企業の現実は逆である。人は足りず、教育の時間も限られ、属人化が進んでいる。ならばAIは“代わりに働くロボット”ではなく、人が価値の高い仕事に集中するための補助輪として使うことが重要です。この記事は、採用・育成・定着の3領域で、AIを人材投資のレバレッジに変える実践をまとめました。

中小企業にとってAIは「大掛かりで費用がかかる」ものではありません。むしろ、日常の“時間泥棒”を退治し、現場の手間を減らすための小さな道具です。本稿では、難しい理論ではなく、即効性のある業務改善型AIの使い方に絞って解説します。IT専任がいなくても、今日の会議から使い方を決められるレベルに落とし込みます。

いま、製造業の世界でも「AIを導入すれば業務が楽になる」という期待が高まっています。
社内でChatGPTを試したり、AI議事録ツールを導入したりと、“AI活用元年”とも言える流れが進んでいます。