AIの導入のステップ・具体的な取組内容、導入時の注意点

事例1
【0:00】（株）TMC「稼働データとカメラで工作機械を管理」
【1:26】　関口産業（株）「RFID(電子タグ)を使ったデータ自動入力」
【2:40】（株）ワイエムキャスト「生産状況の見える化と設備遠隔操作を実現」
【3:53】（株）G.W.JAPAN「生産状況の見える化と改善意識の向上」
【5:18】（株）フロロコート「IoT活用により設備をリアルタイム管理　また設備異常の予知実現」
設備稼働管理の実施例

事例2
【0:00】（株）田島軽金属「鋳肌目視検査をAI検査に不具合見逃しによるムダ費用の削減」
【1:20】（有）比企オプティクス「光学ガラスレンズの検査システム構築で検査員の負担軽減」
【2:38】北光金属（株）「画像認識AIの導入によりクラッド材の自動検査が可能に」
【3:53】栄電子工業（株）「AI画像認識による画像検査システム構築費用削減の工夫」
推論による故障予知の実施例
（製造業・販売保守メーカー）

事例3
【0:00】（有）大宗製作所「電子はかりを使った入出庫システムとRFIDを使った保管場所検索」
【1:27】（株）ジェイ・オー・シー羽生「ラズベリーパイ活用で生産数を自動カウント」
【2:47】（株）大王製作所「電子はかりを活用した精度の高い入出庫管理の実現」
【4:03】（株）ポリコール「管理電子軽量器の導入でミスを削減、日報の電子化を実現」
画像処理による外観検査の実施例
（食料品製造メーカー）

社員10人の会社がAIで月30時間を取り戻すまでの90日間の記録を小説形式でお届けしています。

中小企業にとって重要なのは、「大プロジェクトとしてAIを入れるかどうか」ではなく、“無料〜月数千円の範囲で、どれだけ試してみるか” という姿勢です。まずは一人の担当者が、業務の一部をAIに置き換えてみる。そこから「これならうちでも使える」「ここは合わない」という感覚が見えてきます。

「AIが仕事を奪う」という不安は根強い。しかし中小企業の現実は逆である。人は足りず、教育の時間も限られ、属人化が進んでいる。ならばAIは“代わりに働くロボット”ではなく、人が価値の高い仕事に集中するための補助輪として使うことが重要です。この記事は、採用・育成・定着の3領域で、AIを人材投資のレバレッジに変える実践をまとめました。