AIの導入のステップ・具体的な取組内容、導入時の注意点

事例1
【0:00】（株）TMC「稼働データとカメラで工作機械を管理」
【1:26】　関口産業（株）「RFID(電子タグ)を使ったデータ自動入力」
【2:40】（株）ワイエムキャスト「生産状況の見える化と設備遠隔操作を実現」
【3:53】（株）G.W.JAPAN「生産状況の見える化と改善意識の向上」
【5:18】（株）フロロコート「IoT活用により設備をリアルタイム管理　また設備異常の予知実現」
設備稼働管理の実施例

事例2
【0:00】（株）田島軽金属「鋳肌目視検査をAI検査に不具合見逃しによるムダ費用の削減」
【1:20】（有）比企オプティクス「光学ガラスレンズの検査システム構築で検査員の負担軽減」
【2:38】北光金属（株）「画像認識AIの導入によりクラッド材の自動検査が可能に」
【3:53】栄電子工業（株）「AI画像認識による画像検査システム構築費用削減の工夫」
推論による故障予知の実施例
（製造業・販売保守メーカー）

事例3
【0:00】（有）大宗製作所「電子はかりを使った入出庫システムとRFIDを使った保管場所検索」
【1:27】（株）ジェイ・オー・シー羽生「ラズベリーパイ活用で生産数を自動カウント」
【2:47】（株）大王製作所「電子はかりを活用した精度の高い入出庫管理の実現」
【4:03】（株）ポリコール「管理電子軽量器の導入でミスを削減、日報の電子化を実現」
画像処理による外観検査の実施例
（食料品製造メーカー）

「AIって興味はあるけど、結局よくわからない」
「ウチみたいな小さな工場には関係ないと思ってた」

そんな声を、私たちは日々たくさん伺います。

でも実は、AIは“少人数・アナログ業務が多い”中小製造業こそ相性がいいのです。
難しそうに見えるAIも、今では無料で試せるツールや、助成金と連携した支援制度も整ってきています。

とはいえ…

専門知識がないとムリ？
費用はどれくらいかかる？
誰に相談すればいいの？

そんな疑問があるのも当然のこと。

そこで今回は、中小製造業の現場からよく聞かれる「10のQ&A」をまとめました。

「AIが便利そうだから導入したけど、現場では使われていない」「結局なにができるのか分からないまま放置」──。
そんな“AI疲れ”が起きる理由は、最初の認識のズレにあります。
本記事では、特に中小企業がハマりがちな“3つの勘違い”を軸に、現場でちゃんと機能するAI活用の第一歩を紹介します。

いま、生成AIの進化と普及は、私たちの「仕事」のあり方そのものを問い直しています。これまで人間が担ってきた業務の一部が、ChatGPTのような生成AIによって代替可能になったことで、「この仕事は人がやるべきか、それともAIに任せるべきか」という本質的な問いが、経営の現場にも突きつけられています。