活用事例 AIを活用した画像判定で人手不足への対応と検査精度向上
導入企業
食料品製造メーカー
活用したAI
画像処理
取組内容
焼き色の違う画像をディープラーニングで学習/分類し、判別。NG品の抽出や火加減を判別する。
- 正常な画像から、正常範囲・特徴を自動学習。そこからの乖離度で異常を判定。
- 僅かな画像から、派生画像を自身で大量作成し、自動学習。
効果
・目視から機械判定へ ⇒人手不足対応（現場作業員が不足）
⇒精度向上・コスト削減（良品の誤判定防止[歩留まり向上]、人件費削減）
出典
財務省「財務局調査による「先端技術（IoT、AI等）の活用状況」について」、平成30年
https://www.mof.go.jp/about_mof/zaimu/kannai/201803/sentangizyutuzirei091.pdf PDF 