活用事例　画像解析による野菜等の「おいしさの見える化」システム

導入企業

食品資材・情報通信業（マクタアメニティ株式会社）

活用したAI

画像処理

取組内容

スマホ等の画像（野菜・果物の色）からおいしさをAIで解析、IoTで情報化

1.画像解析

• 画像の補正（影や反射光など解析に無効な部分を除去）
• 画像情報を光の三原色（R（赤）、G（緑）、B（青））に分光し、ヒストグラム化して個体情報を取得

2.味覚の数値化

• 統計解析を基に、取得した個体情報から味覚（複数）を数値化（推計）。

3.おいしさの指標化

• 対象品目に応じて、3～5つの味覚の値から「甘い」や「酸っぱい」、「苦い」などのコメント（おいしさ：数十種類）をAIで判定（指標化）。

出典

財務省「財務局調査による「先端技術（IoT、AI等）の活用状況」について」、平成30年
https://www.mof.go.jp/about_mof/zaimu/kannai/201803/sentangizyutuzirei091.pdf  PDF