業務に活用できるAIソフトウェア

Google Cloud Platform（サーバやストレージ、データ分析、機械学習等をクラウド上（インターネット経由）で利用できるサービス）のひとつであるGoogle Cloud AutoML Visionは、画像データを準備し、学習を行うことで、プログラミングすることなくオリジナルのAIモデルを作成し、画像解析を行うことができます。

AIを開発したり、AIサービスを導入する前に、やりたいことがAIでできそうか試したい際に有用です。

下記の利用マニュアル内で御紹介している方法により、一定期間は無料で利用することができますので、ぜひ御活用ください。

利用ガイドをダウンロードする

•  Google Cloud AutoML Vision利用ガイド（PDF／3MB）  PDF 

活用ケース例

1. 外観検査（画像分類）
   出荷時の検品段階の製品を撮影した画像から、錆、汚れやひずみ等を検出し、不良品を判別します。
2. 作業者の安全管理（物体検出）
   工場内の従業員のヘルメット着用状況や長時間の「うずくまり・転倒」などの異常状態を検出します。
3. 設備や工具の劣化検知（画像分類・物体検出）
   設備や工具を撮影した画像から、設備に発生している錆や破損、工具の摩擦等を検知します。

画像分類と物体検出とは

画像分類：その画像を特定のカテゴリーに分類します。
物体検出：画像内の人や動物、物体等を検出し、分類に加えてどこにあるかを特定します。