埼玉県AI情報サイト(製造業向)
製造現場のAI・IoT活用に向けた
情報提供サイトです
Newsお知らせ
- 2024年2月22日AIコラム「小規模製造から大量生産へ: 3Dプリンターが拓く新たな可能性」ページを追加しました
- 2024年2月6日AIコラム「生成AIが切り開く製造業の未来: 進化する生産ライン」ページを追加しました
- 2024年1月31日AIコラム「スマート製造の先駆者:中小企業によるAI導入実践記」ページを追加しました
- 2024年1月22日AIコラム「データの力: 製造業でAIとIoTを成功させるための秘訣」ページを追加しました
- 2023年12月22日埼玉DX大賞特設ページを公開しました!
- 2023年12月19日AIコラム「工場におけるIoT活用とは?」ページを追加しました
- 2023年12月19日AIコラム「工場におけるAI活用とは?」ページを追加しました
- 2023年11月16日AIコラム「製造業におけるIoT活用の現在と未来」ページを追加しました
- 2023年11月15日AIコラム「製造業におけるAI活用の現在と未来」ページを追加しました
- 2023年10月13日AIコラム「製造業にAI・IoTを導入するメリットとは?」ページを追加しました
- AboutAIとは
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AIとは
AIの導入のステップ・具体的な取組内容、導入時の注意点
CaseAI・IoT活用事例
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事例1
【0:00】(株)TMC「稼働データとカメラで工作機械を管理」
【1:26】 関口産業(株)「RFID(電子タグ)を使ったデータ自動入力」
【2:40】(株)ワイエムキャスト「生産状況の見える化と設備遠隔操作を実現」
【3:53】(株)G.W.JAPAN「生産状況の見える化と改善意識の向上」
【5:18】(株)フロロコート「IoT活用により設備をリアルタイム管理 また設備異常の予知実現」
設備稼働管理の実施例 -
事例2
【0:00】(株)田島軽金属「鋳肌目視検査をAI検査に不具合見逃しによるムダ費用の削減」
【1:20】(有)比企オプティクス「光学ガラスレンズの検査システム構築で検査員の負担軽減」
【2:38】北光金属(株)「画像認識AIの導入によりクラッド材の自動検査が可能に」
【3:53】栄電子工業(株)「AI画像認識による画像検査システム構築費用削減の工夫」
推論による故障予知の実施例
(製造業・販売保守メーカー)
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事例3
【0:00】(有)大宗製作所「電子はかりを使った入出庫システムとRFIDを使った保管場所検索」
【1:27】(株)ジェイ・オー・シー羽生「ラズベリーパイ活用で生産数を自動カウント」
【2:47】(株)大王製作所「電子はかりを活用した精度の高い入出庫管理の実現」
【4:03】(株)ポリコール「管理電子軽量器の導入でミスを削減、日報の電子化を実現」
画像処理による外観検査の実施例
(食料品製造メーカー)
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StudyAI・IoTの体験・学習
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製造業DXの課題と解決策とは?中小企業が直面するハードルとその克服方法
製造業の中小企業が直面するデジタルトランスフォーメーション(DX)の課題と解決策に焦点を当てたこの記事では、技術的、人材的、資金的、組織的な問題を解決するための具体的な戦略と事例を紹介しています。
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AIと製造業の融合:イノベーションを生むプロセス改革の進め方
現代の製造業界は、前例のない速さで変化しています。この変革の中心にあるのは、人工知能(AI)の力です。AIと製造業の融合は、製造プロセスの最適化、品質と効率の向上、さらには持続可能な生産方法への転換を可能にしています。
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生産効率を大幅に向上させる!製造業向け生産管理システムガイド
製造業界において、競争力を維持し拡大するためには、生産効率の向上が不可欠です。この目標を達成する上で中心的な役割を果たすのが生産管理システムです。